Saturday, November 30, 2013

Базовый курс

С трудом закончил курс “Графика. Базовый курс” на артмарте. 5 уроков по 2-3 задания в каждом. Переделывал по 10 раз почти каждое задание, понадобилось больше, чем полгода.  
В начале был орнамент. Урок стилизации и понимания ритма. Вместо карандаша сделал на Galaxy Note.
Затем - знакомство с объемом: простые формы из бумаги и натюрморт с перцем и чесноком. Важны композиция и тоновые отношения для передачи объема.
На третьем уроке - предметы в пространстве и пейзаж. Знакомство с линейной
и воздушной перспективой.
Рисуя, читал по теме заданий, в частности, нашел Б.В.Раушенбаха “Пристрастие”. В главе “Гармония и Алгебра” академик открывает читателю удивительные знания - наш глаз видит реальные предметы в аксонометрии (параллельная перспектива), и лишь после обработки мозгом дальние отрезки становятся короче. Изображения же на плоскости должны быть искусственно подвергнуты искажениям для создания эффекта глубины, т.к. для глаза нет/меньше признаков глубины. Он видит на картине ближние предметы и дальние на одной дистанции и у мозга меньше поводов для включения искажений (мой вывод). Следовательно, линейная перспектива может быть заменена так называемой “художественной” перспективой для создания у зрителя правильного заблуждения. Например, у Сезанна гора святой Виктории дана большего вертикального размера по сравнению с фотографией (заштрихована) и с естественным зрительным восприятием (контур).
Это может быть даже обратная перспектива, которую часто показывают в своих рисунках неиспорченные образованием дети. Известны и случаи совмещения перспектив. Например, у Рябушкина половицы параллельны, рост бояр, ожидающих царя, почти одинаков, а для иллюзии глубины достаточно сужающейся красной дорожки. 
Помню, я и сам сомневался - почему линейная перспектива, а не обратно квадратичная, тогда изменения расстояний вблизи меньше, чем вдали. Интересно, что причины внимания академика Раушенбаха к иллюзии глубины на плоскости - космические, решалась задача визуализации стыковки космических кораблей.
В уроке №4 рисовали животных. Задача - передать материальность, в моем случае - мех.
Кроме волка, рискнул перерисовать “Молодого зайца” Дюрера.
В последнем уроке - портреты, от наброска до “полноценного” рисунка. 
Портрет, видимо, требует всего набора знаний и навыков: перспектива, отношения тонов, тени и рефлексы, пропорциональность.
Повезло с преподавателем. Юлия не принимала рисунок, не найдя тысячи недостатков, не сделав десятки замечаний и не потребовав исправлений.

Tuesday, November 19, 2013

Каждая вторая


Каждая вторая профессия может быть в недалеком будущем компьютеризована. По результатам недавнего исследования “The future of employment” при сегодняшнем уровне развития ML Machine Learning, мобильной робототехники и обработки больших данных в течение десятилетия или двух 47% родов занятий в США могут быть переданы роботам. Исследователями рассмотрено 702 профессии. В задаче их классификации использовались 9 признаков и 70 меток. Выделены наиболее трудные профессии для автоматизации с такими признаками: 
  • social intelligence,требующие способностей в социальной активности: понимать/чувствовать других, договариваться, убеждать, заботиться;
  • creative intelligence, креативность: оригинальность, искусство;
  • perception and manipulation, чувствительность и манипуляции: чувствительность и координирование пальцев и рук.

В целом, вероятность автоматизации по профессиональной структуре занятости представляется так
Успехи в логистике, видимо, определяются успехами беспилотного вождения и в сенсорных технологиях. Интересно, что офисные клерки с большой вероятностью могут быть вытеснены автоматами. Авторы называют такую возможность положением в "зоне повышенного риска". Довольно странно с точки зрения успехов замещения "ручного" труда машинным.
Получены зависимости вероятностей автоматизации от зарплаты и уровня автоматизации
Зависимость кажется очевидной, но последняя статистика (2013) показывает, что все больше специалистов высокого уровня переходят на работу, требующую меньшего уровня мастерства.
В статье есть краткий обзор и библиография последних достижений в автоматизации различных сфер деятельности. Завершается материал таблицей со значениями вероятностей возможной автоматизации для всех 702 рассмотренных профессий. Для программистов это значение равно 0.48. Казалось, для программирования грядущей громадной армии роботов и автоматов потребуется еще больше разработчиков. Однако, авторы оптимистичны насчет автоматизации их труда. Менее всего подвержены "риску" терапевты, диетологи, хореографы и многие другие, имеющие дело с человеком.
В общем, молодым стоит задуматься, чему учиться и кем быть. "For workers to win the race, however, they will have to acquire creative and social skills". Иначе можно оказаться пилотом беспилотника.